2023年7月，《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的出臺(tái)，激發(fā)了各個(gè)企業(yè)研究以大模型為代表的人工智能的熱情。根據(jù)《2023—2024年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》，截至2023年10月，我國累計(jì)發(fā)布兩百余個(gè)大模型。2024年初，又一批企業(yè)宣布其大模型通過備案。那么，我們應(yīng)如何看待這種人工智能熱？面對(duì)人工智能研究熱潮，應(yīng)如何避免無序競(jìng)爭(zhēng)、盲目發(fā)展，推動(dòng)形成差異化、互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)體系？

理性看待人工智能發(fā)展熱潮

當(dāng)前，全球眾多高科技企業(yè)紛紛展開人工智能大模型研究，人工智能市場(chǎng)進(jìn)入“百模大戰(zhàn)”階段。這種現(xiàn)象對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)究竟是利還是弊，需要我們客觀辯證地看待。

一方面，“百模大戰(zhàn)”能為經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來積極影響，通過發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制有效推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)和其他領(lǐng)域發(fā)展。從成因來看，“百模大戰(zhàn)”的產(chǎn)生與經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)大模型需求的增加，以及大模型本身的多樣性密切相關(guān)。盡管大模型在宏觀技術(shù)路徑上有相似之處，但不同產(chǎn)業(yè)對(duì)其應(yīng)用需求不同，不同企業(yè)擁有的算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)算法也不盡相同。從這個(gè)角度來看，“百模大戰(zhàn)”正是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的表現(xiàn)。通過激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，那些有真技術(shù)、能更好滿足用戶需求的大模型才能真正被篩選出來。這些大模型有望帶動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并為科學(xué)探索、技術(shù)研發(fā)、藝術(shù)創(chuàng)作、企業(yè)經(jīng)營等諸多領(lǐng)域帶來新機(jī)遇。

另一方面，目前“百模大戰(zhàn)”對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用有限。首先，大模型本身在技術(shù)層面就存在一些問題。由于現(xiàn)階段大模型在自身結(jié)構(gòu)和機(jī)制上的漏洞，信息和數(shù)據(jù)或?qū)⒚媾R安全與隱私問題；受限于關(guān)鍵技術(shù)和算力瓶頸，不少大模型產(chǎn)品難以“突圍”；大模型的知識(shí)表達(dá)和學(xué)習(xí)模式同樣存在缺陷，回答可能會(huì)有常識(shí)性錯(cuò)誤，甚至?xí)小昂巵y造”內(nèi)容。其次，“百模大戰(zhàn)”中存在一些不規(guī)范的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)模式，可能對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來消極影響。人工智能技術(shù)只有在限定問題邊界、規(guī)范使用場(chǎng)景、擁有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域才能發(fā)揮最大效能。但創(chuàng)投界目前存在盲目追捧人工智能，或利用人工智能包裝概念等現(xiàn)象。這會(huì)影響整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。

人類社會(huì)的發(fā)展總是伴隨著科學(xué)技術(shù)的迭代，每一次技術(shù)革命最終都深刻影響了人類的生產(chǎn)生活方式。然而，任何一種技術(shù)都有利有弊，人工智能技術(shù)也不例外。對(duì)待人工智能熱和“百模大戰(zhàn)”，我們既要對(duì)技術(shù)進(jìn)步懷有信心，也要以審慎態(tài)度面對(duì)其中的技術(shù)隱患和低效浪費(fèi)等現(xiàn)象。

夯實(shí)核心技術(shù)形成特色產(chǎn)業(yè)

人工智能產(chǎn)業(yè)若想健康發(fā)展，就要夯實(shí)核心技術(shù)，避免無序競(jìng)爭(zhēng)、盲目發(fā)展，推動(dòng)形成差異化、互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)體系。為此，企業(yè)應(yīng)發(fā)展核心技術(shù)、突破算力算法瓶頸。同時(shí)，地方應(yīng)根據(jù)具體的應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)，發(fā)展人工智能及與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。

首先，應(yīng)以核心技術(shù)為基礎(chǔ)，夯實(shí)創(chuàng)新底座。人工智能有三大關(guān)鍵要素：算法、數(shù)據(jù)和算力。其中，算力是人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。算力的大小影響著人工智能迭代與創(chuàng)新的速度。因此，各企業(yè)應(yīng)著力攻克技術(shù)難點(diǎn)，突破芯片限制，優(yōu)化算法、提升算力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)底層技術(shù)和核心的技術(shù)研發(fā)，提升人工智能硬件國產(chǎn)化水平，為后續(xù)的創(chuàng)新活動(dòng)打好基礎(chǔ)。

其次，應(yīng)因地制宜，挖掘發(fā)展特色。在人工智能時(shí)代，地方需要根據(jù)當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，以及未來更看重的新興產(chǎn)業(yè)方向，結(jié)合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才優(yōu)勢(shì)等進(jìn)行相應(yīng)布局，形成差異化的發(fā)展模式。例如北京發(fā)揮人工智能、區(qū)塊鏈等核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模全國領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，注重核心軟硬件的提升，推動(dòng)國產(chǎn)人工智能芯片、區(qū)塊鏈高性能技術(shù)研發(fā)等實(shí)現(xiàn)突破；上海立足國際經(jīng)濟(jì)中心、貿(mào)易中心定位，明確支持各類企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，助力人工智能在經(jīng)濟(jì)金融、對(duì)外貿(mào)易等領(lǐng)域發(fā)揮作用；深圳大力推進(jìn)大灣區(qū)綜合性國家科學(xué)中心建設(shè)，重點(diǎn)發(fā)展“千行百業(yè)+AI”，孵化高度智能化的生產(chǎn)機(jī)器人；安徽作為全國大科學(xué)裝置最為集聚的區(qū)域之一，提出優(yōu)先探索深度學(xué)習(xí)、腦機(jī)接口、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、語音合成、機(jī)器翻譯等場(chǎng)景。

最后，應(yīng)在實(shí)際應(yīng)用中推動(dòng)人工智能性能提升。未來，人工智能技術(shù)有望取得極大的進(jìn)步，深度參與到人類世界中，成為推動(dòng)科技發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)和生產(chǎn)力躍升的驅(qū)動(dòng)力量之一。而人工智能技術(shù)的進(jìn)步離不開應(yīng)用場(chǎng)景這塊“磨刀石”。因此，要進(jìn)一步拓展人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)人工智能存在的問題，不斷對(duì)人工智能進(jìn)行優(yōu)化。（作者王鵬）